Datenanalyse Kurse für den Einstieg in datenbasierte Berufe

Sie lernen die Grundlagen der beschreibenden und schließenden Statistik: Verteilungen, Hypothesentests, Konfidenzintervalle und praktische Interpretation. Fokus liegt auf verständlicher Herleitung und korrekter Anwendung in Analyse-Szenarien.

• Format: Online & Live-Übungen
• Dauer: 4 Wochen (8 Sitzungen)
• Schwerpunkt-Berufe: Data Analyst, BI-Analyst

Der Kurs vermittelt SQL-Grundlagen bis zu fortgeschrittenen Abfragen: Joins, CTEs, Fensterfunktionen, Datenbereinigung per Query und saubere Aggregationen für Kennzahlen. Sie üben mit realistischen Datensätzen und lernen, Ergebnisse nachvollziehbar zu dokumentieren.

• Format: Offline (Düsseldorf) oder Online
• Dauer: 3 Wochen (6 Sitzungen)
• Schwerpunkt-Berufe: BI-Analyst, Analyst in der Fachabteilung

Sie arbeiten mit Python-Bibliotheken für Datenaufbereitung, Visualisierung und Analyse. In Projektschritten lernen Sie, Daten zu laden, zu bereinigen, Merkmale zu erstellen und Ergebnisse in verständlichen Reports darzustellen.

• Format: Online mit Übungsaufgaben
• Dauer: 5 Wochen (10 Sitzungen)
• Schwerpunkt-Berufe: Data Analyst, Junior Data Analyst

Sie erhalten einen strukturierten Einstieg in Machine Learning: Datenaufbereitung, Trainings-/Test-Logik, Modellbewertung und typische Fehlerquellen. Der Kurs legt Wert auf nachvollziehbare Experimente und saubere Auswertung statt reiner Theorie.

• Format: Offline (Düsseldorf) & Online-Option
• Dauer: 4 Wochen (8 Sitzungen)
• Schwerpunkt-Berufe: Data Analyst mit ML-Fokus, Einstieg Data Science

Sie lernen, Kennzahlen konsistent zu definieren und Dashboards so aufzubauen, dass Entscheidungen nachvollziehbar werden. Schwerpunkt sind Datenmodellierung für Reporting, Visualisierung nach Zweck und Qualitätschecks für KPI-Daten.

• Format: Online (Live) + Vorlagen
• Dauer: 2 Wochen (4 Sitzungen)
• Schwerpunkt-Berufe: BI-Analyst, Reporting Analyst

Der Kurs zeigt, wie Sie Datenqualität systematisch prüfen: Plausibilitätschecks, Umgang mit fehlenden Werten, Outlier-Strategien und Dokumentation von Annahmen. Sie lernen, Analysen so aufzubauen, dass Ergebnisse im Team überprüfbar bleiben.

• Format: Offline (Düsseldorf)
• Dauer: 2 Wochen (5 Sitzungen)
• Schwerpunkt-Berufe: Data Analyst, Analytics Engineer (Einblick)